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¿Qué hacer cuando hay valores faltantes en los datos?

Una de las tareas más tediosas cuando empezamos a trabajar con Machine Learning y que regularmente se omiten en los tutoriales es la limpieza de los datos. Relacionado a esto, IBM publicó un artículo donde mencionan que podemos pasar hasta el 80% de nuestro tiempo limpiando datos convirtiéndose en una tarea crucial para el aprendizaje. Encontrarnos con datos faltantes es más común de lo que se menciona y es importante saber que hacer cuándo esto sucede y las diferentes maneras de solucionarlo, en este post te muestro algunos ejemplos utilizando… Read More